DataOps Analyst

L'occasion :

Rejoignez notre équipe des services de sécurité numérique (DSS) en tant qu'analyste DataOps, où vous jouerez un rôle central pour assurer l'intégrité et l'efficacité des modèles de détection de la fraude de Symcor. Ce rôle comprend à la fois les données et les modèles pour les caractéristiques du produit soutenant la préparation des données, la formation des modèles, la surveillance des performances et l'amélioration de la précision et du rappel.  Le succès des produits digital security service (DSS) est directement lié à l'exactitude des modèles de détection de la fraude de Symcor et à la satisfaction du client, ce rôle contribue directement à ces deux mesures critiques.

Il s'agit d'un rôle hybride avec des exigences d'être sur place 2 jour par semaine, offrant un équilibre entre la flexibilité à distance et la collaboration en personne.

À propos du rôle :

• Développer des outils/codes dans le but de créer, de maintenir, d'améliorer et de soutenir les données et les modèles liés aux caractéristiques du produit.
• Créez des rapports et des présentations sur les données et les modèles pour comprendre les performances des données et des modèles pour les fonctionnalités du produit.
• Fournir un service client exceptionnel aux clients internes et externes sur les questions liées aux données et aux modèles pour les fonctionnalités du produit.

Ce dont vous avez besoin pour réussir :

Éducation :

• Baccalauréat en science des données, en statistique, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Solide formation en Python, la certification en Python étant un plus.

Expérience :

• 6-9 ans en science des données, analyse, détection de fraude, surveillance des transactions.
• Maîtrise de Python et de bibliothèques clés de science des données (par exemple, pandas, scikit-learn).
• Expérience de la création d'outils utilisant des technologies Web telles que JavaScript, HTML et PHP.

Exigences en matière de compétences

• Expertise dans l'utilisation de grands ensembles de données, y compris les processus ETL et la gestion des formats hérités.
• Compétences SQL avancées pour les requêtes de base de données complexes et la gestion des données.
• De solides connaissances et expériences en Python, et travailler avec l'application de modèles d'IA (GenAI, ML), est un atout.
• Capacité éprouvée à soutenir la recherche, l'analyse et les projets axés sur les produits.
• Familiarité avec le traitement des paiements, les opérations bancaires et les flux de travail des transactions.
• Solide expérience dans le développement de code fiable et bien testé avec un minimum de bogues.
• Capacité d'identifier les modèles et les anomalies dans de vastes ensembles de données.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et un état d'esprit analytique.
• Proactif dans le respect des délais et la conduite des résultats.
• Compétences exceptionnelles en communication, à la fois écrite et verbale, avec la confiance nécessaire pour présenter les résultats efficacement.
• Compétence à transmettre des histoires basées sur des données d'une manière claire et significative.
• Maîtrise avancée de la suite Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word, Outlook, OneNote).